008040126s2003                                                eng
■001CHIMSIN00126783
■00520031204111210.5
■035    ▼a(UnM)AAI3086777
■040    ▼aUnM▼cUnM
■090    ▼aPh.D.
■1001  ▼aAdams-Berger,  James  Vincent
■24510▼aRisk  and  protective  factor  patterns  in  relation  to  substance  use  and  grade  differences▼h[e-book]
■260    ▼aDenver▼bUniversity  of  Denver▼c2003.
■300    ▼a146  p.
■500    ▼aSource:  Dissertation  Abstracts  International,  Volume:  64-03,  Section:  A,  page:  1073.
■500    ▼aAdviser:    Cathryn  Potter.
■502    ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Denver,  2003.
■520    ▼aA  variety  of  approaches  have  been  taken  to  help  explain  or  predict  the  use  of  illegal  substances  by  youth.  The  Risk  and  Protective  Factor  model,  developed  by  Drs.  David  Hawkins  and  Richard  Catalano,  is  one  such  model  that  has  been  used  widely.  This  model  specifies  a  number  of  variables  that  either  predict  (risk  factors)  or  buffer  (protective  factors)  the  use  of  alcohol,  tobacco  and  other  drugs  (ATOD)  by  youth.  However,  no  prioritization  of  variables  has  been  offered  relative  to  specific  substance  use  outcomes  or  for  youth  at  different  developmental  stages.  This  study  uses  discriminant  function  analysis  to  explore  the  degree  to  which  youth  exhibiting  different  patterns  of  drug  use  (namely,  no  use;  alcohol  use  only;  alcohol  and  marijuana  use;  and  alcohol,  marijuana  and  other  drug  use)  can  be  reliably  differentiated  by  a  set  of  factors  that  are  less  than  the  total  number  contained  in  the  model.  The  study  further  tests  the  degree  to  which  variable  sets  are  similar  or  different  by  three  grade-based  populations  (8th,  10th,  and  12th  graders).  Though  a  number  of  limitations  of  the  study  are  discussed,  the  results  suggest  that  a  smaller  variable  set  consisting  of  peer  use  of  ATOD,  attitudes  favorable  to  drug  use,  family  histories  of  antisocial  behavior  and  individual  social  skills  serve  as  the  most  stable  variable  cluster  for  differentiating  substance  use  groups.  The  study  also  found  that  the  model's  antisocial  variables  are  important  for  substance  use  group  differentiation  for  8th  graders  when  compared  to  10th  and  12th  graders.
■650  4▼aSocial  Work
■79010▼aPotter,  Cathryn▼eadvisor
■85641▼uumi/3086777.pdf