008141222s2005                                                eng  d
■001CHIMSIN00346800
■00520141222133317.5
■020    ▼a9780542203930
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI3180336
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■090    ▼aPh.D.
■1001  ▼aKay,  Diane  Drennen.
■24510▼aFunctional  outcome  in  schizophrenia▼h[e-book]▼bA  prediction  model  over  time
■260    ▼aLos  Angeles▼bUniversity  of  Southern  California▼c2005.
■300    ▼a88  p.
■500    ▼aAdviser:    John  S.  Brekke.
■502    ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Southern  California,  2005.
■520    ▼aUnderstanding  multilevel  pathways  to  functional  outcomes  of  work,  social  functioning,  and  independent  living  in  schizophrenia  is  important  both  for  increasing  knowledge  of  the  etiology  of  the  disease  and  for  improving  psychosocial  treatment.  This  study  proposed  and  tested  the  (1)  temporal  invariance  and  (2)  causal  direction  of  a  multilevel  path  model  linking  functional  outcomes  in  schizophrenia  to  measures  of  neurocognition,  social  cognition,  social  competence,  and  social  support.  In  a  previous  study,  this  model  had  excellent  fit  to  the  data  at  baseline  and  was  supported  by  strong  theory  and  previous  research.  In  the  current  study,  the  model  was  tested  using  data  from  a  quasi-experimental  longitudinal  study  in  which  participants  were  recruited  as  admitted  to  community-based  urban  rehabilitation  programs.  Ninety-seven  of  these  individuals  with  schizophrenia  or  schizoaffective  disorder  were  assessed  at  both  baseline  and  12  months  with  a  battery  of  neurocognition,  social  cognition,  and  psychosocial  measures.  Baseline  and  12-month  paths  were  constrained  to  equal,  then  partially  relaxed  to  test  invariance  of  the  model  over  time.  To  test  causal  direction,  three  methods  were  adapted  to  the  multivariate  path  model  because  regression  to  the  mean  is  a  particular  problem  of  two-wave  data:  cross-lagged  panel  correlation,  multiple  regression,  and  time-reversed  regression.  Results  demonstrated  very  good  model  fit  to  the  data  at  both  time  waves  with  slight  weakening  of  the  indices  over  time,  and  suggested  that  a  more  parsimonious  model  might  cross-validate  well  in  another  sample.  However,  strong  theory  and  other  research  argue  for  retaining  the  full  model  as  proposed.  Also,  modest  support  was  found  for  the  overall  causal  direction  of  the  model,  with  some  indication  of  possible  specification  error  or  bidirectionality.  Methods  to  improve  the  model  are  discussed,  as  well  as  implications  for  psychosocial  rehabilitation,  multilevel  modeling,  causal  inference,  and  future  study.
■650  4▼aPsychology,  Clinical
■650  4▼aSocial  Work
■690    ▼a0452
■690    ▼a0622
■71020▼aUniversity  of  Southern  California.
■7730  ▼tDissertation  Abstracts  International▼g66-06A.
■790    ▼a0208
■85640▼uKTLA/2014/3180336.pdf