008150226s2014                                                eng  d
■001CHIMSIN00347068
■00520150226132722.5
■020    ▼a9781321298437
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI3581583
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■090    ▼aPh.D.
■1001  ▼aHebert,  Christine.
■24510▼aAutism  Assessment  Scale  for  Children  (AASC)▼h[e-book]▼bThe  Development  of  a  DSM-V  AIigned  Questionnaire  to  Screen  School-Aged  Children  for  High  Functioning  Autism
■260    ▼aNorfolk▼bOld  Dominion  University▼c2014.
■300    ▼a214  p.
■500    ▼aAdviser:  Jennifer  Kidd.
■502    ▼aThesis  (Ph.D.)--Old  Dominion  University,  2014.
■520    ▼aKEYWORDS:  autism,  female,  gifted,  older,  high-functioning  autism,  DSM-V,  Pre-screening  assessment,  ASD,  Asperger's  Syndrome.
■520    ▼aThe  purpose  of  this  dissertation  is  to  analyze  the  latent  factor  structure  underlying  the  Ellis  Functional  Assessment  (EFA)  for  children  with  high-functioning  autism  (HFA),  to  compare  the  latent  factor  structures  for  under-identified  subgroups  of  children  (older  children,  gifted  children,  female  children),  and  to  design  a  pre-screening  assessment  for  HFA  based  on  those  results.  The  scope  of  the  study  is  limited  to  children  who  have  been  identified  as  having  HFA  and  whose  parents  completed  the  EFA  while  patients  of  a  mid-Atlantic  clinical  practice  specializing  in  autism  spectrum  disorders.  The  methodology  uses  preliminary  factor  analysis  and  confirmatory  factor  analysis  to  both  analyze  the  data  from  seven  years  of  clinical  practice  and  develop  a  new  pre-screening  assessment.  Findings  help  to  explain  differences  and  commonalities  between  the  under-identified  subgroups  with  HFA  and  the  rest  of  the  HFA  population.  The  largest  limitation  to  this  study  is  the  sample  size  (n  =  380)  which  though  large  for  an  autism  study,  is  small  for  the  use  of  preliminary  factor  analysis  relative  to  the  number  of  items  contained  in  the  EFA.  This  study  supports  prior  research  identifying  differences  between  the  under-identified  subgroups  and  the  identified  population  with  HFA  and  contributes  additional  possible  identifying  differences.  This  study  also  develops  a  potential  pre-screening  assessment  for  HFA  that  is  sensitive  to  under-identified  subgroups,  reflects  the  factor  structure  of  the  Ellis  Functional  Assessment,  conforms  to  DSM-V,  and  has  excellent  internal  reliability.
■650  4▼aEducation,  Guidance  and  Counseling
■650  4▼aEducation,  Special
■650  4▼aPsychology,  Counseling
■71020▼aOld  Dominion  University.
■85640▼uKTLA/2014/3581583.pdf