008170329s2016                                          c    eng  d
■001CHIMSIN00470208
■00520170418114528
■020    ▼a9781339785851
■035    ▼a(UMI)AAI10117182
■040    ▼aUMI▼cUMI▼dPQKOR
■08204▼a614▼222
■090    ▼aPh.D.
■1001  ▼aWang,  Lu.
■24510▼aCollaboration,  Teams  and  Productivity▼bEmpirical  Studies  of  Hospitalists▼h[e-book]
■260    ▼aAnn  Arbor,  MI▼bUMI  Dissertations  Publishing▼c2016
■300    ▼a95  p
■500    ▼aAdvisers:  Jan  A.  Van  Mieghem;  Itai  Gurvich.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)▼bNorthwestern  University▼d2016.
■520    ▼aProductivity  is  determined  by  the  number  of  jobs  a  resource  completes  per  unit  of  time  and  is  also  called  throughput.  It  is  constrained  by  the  resource  capacity  ---  the  maximum  number  that  the  resource  can  process  per  unit  of  time  in  steady  state.  Human  resources,  in  contrast  to  capital  processing  assets  (e.g.  machines),  deal  with  more  complex  jobs  and  can  adjust  processing  times  or  quality  according  to  their  own  judgement.  My  research  focuses  on  one  type  of  human  resources,  professional  labor,    whose  work  that  involves  intensive  knowledge  or  information  processing.  Professional  labor  productivity  is  a  key  performance  indicator  of  the  operational  efficiency  of  service  processes---given  the  uniqueness  of  professional  labor's  knowledge  work,  they  cannot  be  easily  replaced  or  replicated  by  other  resources.
■520    ▼aMy  doctoral  research  studies  professional  labor  in  the  healthcare  setting---care  provider  (physician,  nurse,  pharmacist,  social  worker,  lab  staff  and  etc.)  collaboration.  Care  providers  constitute  professional  labor  because  they  need  to  provide  diagnoses  and  medical  cares  based  on  their  professional  expertise.  Since  they  make  discretionary  decisions  in  performing  care  activities,  their  productivity  is  endogenously  affected  by  their  own  or  related  events.  My  dissertation  investigates  the  endogenous  productivity  from  the  collaboration  cost  viewpoint.
■520    ▼aProfessional  work  often  involves  generalists  who  act  as  hubs,  discussing  and  consulting  with  specialists  to  gather  information  and  make  decisions.  My  research  studies  one  type  of  generalists---''hospitalist"  at  Northwestern  Memorial  Hospital  (NMH).  Since  Wachter  and  Goldman  (1996)  called  attention  to  the  emergence  of  hospitalists,  more  and  more  hospitals  have  employed  such  general  physicians  who  are  committed  to  providing  high-quality  inpatient  care  to  a  number  of  hospitalized  patients  every  day.  Hospitalists  work  as  the  orchestrator  of  inpatient  care  by  collecting  care  progress  information,  making  diagnoses  and  decisions  regarding  patient  treatment  next  steps  (ordering  lab  tests,  surgeries,  transferring  to  other  units,  discharging  home,  and  etc.),  and  updating  the  care  progresses  in  the  patient  Electronic  Health  Records  (EHR).  As  their  work  nature  suggests,  hospitalist  work  involves  intensive  collaboration  and  thus  their  productivity  is  heavily  influenced.
■520    ▼aThe  dissertation  consists  of  two  papers  that  study  the  collaboration  cost  on  hospitalist  productivity  from  two  perspectives:  1)Micro  level:  impact  of  coordination-driven  task  switching---hospitalists'  direct  interactions  with  other  care  providers;  2)Macro  level:  impact  of  team  evolution---teams  that  consist  of  care  providers  with  whom  a  hospitalist  directly  or  indirectly  interact  with.  (Abstract  shortened  by  ProQuest.).
■650  4▼aOperations  research
■650  4▼aHealth  care  management
■71020▼aNorthwestern  University▼bOperations  Management.
■793    ▼aEnglish
■85640▼uKTLA/2016/10117182.pdf